Empresas movidas por IA

Empresas movidas por IA

IA está remodelando negócios em ritmo modesto
IA já orienta decisões dos seus concorrentes
Tecnologias que possibilitam IA avançam a passos largos
Estimativa de alto investimento na próxima década
Mesmo assim apenas 8% das empresas adotam de forma generalizada IA e analytics. Focam apenas em projetos-pilotos ad hoc ou em apenas um único processo de negócio. Geralmente por barreiras culturais e organizacionais.

How to:

Para escalar a IA, as empresas devem promover três mudanças:

1. Do trabalho em silos à colaboração interdisciplinar.
   Impacto maior quando desenvolvida por equipes multifuncionais com ampla variedade de habilidades e perspectivas. Comercial e operação tem que trabalhar lado a lado com especialistas de analytics. Quando equipes de desenvolvimento envolvem os usuários finais no projeto de aplicativos, as chances de adoção de IA aumentam drasticamente.
2. Da tomada de decisão conduzida pelo líder com base na experiência à tomada de decisão na linha de frente com base em dados.
   Pessoas de todos os níveis precisam confiar nas sugestões dos algorítimos e se sentir fortalecidas para tomada de decisão, nada de top-down. Se os funcionários tiverem de consultar um superior antes de agir, isso inibirá o uso de IA.
3. Da rigidez e aversão ao risco para a mentalidade ágil, experimental e adaptável.
   Não espere que uma ideia esteja 100% elaborada com todos os detalhes prontos antes de ser aplicada. Reduza o medo do fracasso, veja os erros como fontes de descobertas, obtenha feedbacks antecipados dos usuários e incorpore a próxima versão, isso reduz o risco de problemas futuros e financeiramente dispendiosos. Essa mentalidade vai permitir que pequenas equipes de IA criem MVPs em questões de semanas, em vez de meses.

Preparando o terreno

Como nem todas as empresas nascem digitais, é preciso remover algumas objeções comuns quando falamos de automação e inteligencia artificial, pois o medo de que a IA roube empregos aumenta a resistência dos funcionários a ela.

Como remover as principais objeções

1. Apresentar uma visão que una todos a um objetivo comum e como eles se encaixam em uma nova cultura orientada pela IA, se adaptando ao uso e não serem substituídos por ela.
2. Mostrando que existe uma ameaça com a transformação digital dos concorrentes e como a IA pode ajudá-los a se defender, melhorando a eficiência operacional e a capacidade de resposta da empresa — um grito de guerra na luta pela sobrevivência e o papel fundamental dos funcionários.
3. Compartilhar visão, destacar os funcionários que pilotarem ferramentas novas de IA que ajudam a otimizar os resultados e aumento de receita. Isso inspira outros funcionários a imaginar como aumentar e elevar seus desempenhos.
4. Antecipe barreiras à mudança. Alguns obstáculos, como o medo dos funcionários de se tornarem obsoletos, são comuns nas empresas. Mas a cultura de determinada empresa pode ter características peculiares que aumentam a resistência. Por exemplo, se os gestores de relacionamento de uma empresa se orgulham de estar sintonizados com o cliente, podem rejeitar a noção de que uma máquina tenha ideias melhores do que eles e ignorar as recomendações personalizadas de produtos da ferramenta de IA. E gestores em grandes empresas que acreditam que seu status é baseado no número de pessoas que eles supervisionam podem se opor à tomada de decisão descentralizada ou à redução de subordinados permitidos pela IA.
5. Usar especialistas, os tradutores de analytics para ajudar na identificação de obstáculos. Essas pessoas fazem a ponte entre o pessoal dos negócios — marketing, cadeia de suprimentos, manufatura, riscos e assim por diante — e os engenheiros de dados e cientistas da área técnica. Os tradutores ajudam a garantir que os aplicativos de IA desenvolvidos atendam às necessidades comerciais e que a adoção ocorra sem problemas. No início do processo de implementação, eles podem pesquisar usuários finais, observar seus hábitos e estudar workflows para diagnosticar e corrigir problemas.

Segundo pesquisa realizada pelo McKinsey, quase 90% das empresas que adotaram práticas bem-sucedidas de aumento de escala gastaram mais de metade de seus orçamentos de analytics em atividades que impulsionaram a adoção, como reelaboração do workflow, comunicação e treinamento.

Fiz essa resenha baseada na matéria “Como construir uma empresa movida pela IA” da edição de julho da revista HBR, escrita por Tim Fountaine, Brian McCarthy e Tamim Saleh, se quiserem aprofundar mais no assunto de como organizar sua empresa por IA entre em contato!